В помощь junior'у

'40 вопросов от analyticsvidhya' переведены и опубликованы.
Теперь я собрал свои полезные ссылки типа 'как стать джуниором', 'как искать работу', 'как пройти собеседование по специализации DS и ML'.

25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению
Спойлер - содержательная ценность невысокая.

Как стать Data Scientist'ом

Машинное обучение за год

Минитест на знание машинного обучения, анализа данных и статистики

Минитест от А.Дьяконова, что значит крайне 'непростой'.

Обсуждение итогов

Бонус 1: Jupyter Notebook: галерея лучших блокнотов по ML и Data Science. Очень интересно и полезно для программера любого уровня.
Бонус 2: Набор ноутбуков по линейным моделям от нашего великого современника Ю.Кашницкого
Бонус 3: Отличный канал именно для джунов.

Далее идут советы для соискателей без учёта ML/DS, в основном по Python'у.

40 вопросов джуниору от analyticsvidhya.com, часть 4

Вопросы 31-40

40 вопросов джуниору от analyticsvidhya.com, часть 3

Вопросы 21-30

40 вопросов джуниору от analyticsvidhya.com, часть 2

Вопросы 11-20

40 вопросов джуниору от analyticsvidhya.com, часть 1

Есть хороший индийский сайт analyticsvidhya про машинное обучение. Там 2 года назад вышел материал „40 вопросов на собеседовании по ML“. Ничего сенсационного в нём нет, но разных гайдов типа „как пройти собеседование джуниору“ довольно много, а вот того же самого по ML ни разу не видел.
Короче говоря, сделал перевод этого текста.
При переводе иногда только немного правил Гугл-переводчик, который мощно прогрессирует. Избыточные фразы сокращал. Аббревиатуры раскрывал и переводил. Ничего не исправлял, но несколько раз добавлял немного текста. Если не был уверен в переводе термина, то в скобках оставлял оригинальный.
Буду выкладывать по 10 вопросов.
Если заметите неточности, буду рад получить обратную связь. При использовании просьба давать ссылку на источник.

Вопросы 1-10